ဓာတ်မှန်ပညာတွင် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းရန်၊ ထိပ်တန်း ဓာတ်မှန်ဗေဒ လူ့အဖွဲ့အစည်း ငါးခုသည် ဤနည်းပညာအသစ်နှင့် ဆက်စပ်နေသည့် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် ပူးတွဲစာတမ်းကို ထုတ်ဝေရန် အတူတကွ ရောက်ရှိလာပါသည်။
ပူးတွဲကြေညာချက်ကို American College of Radiology (ACR)၊ Canadian Society of Radiologists (CAR)၊ European Radiology (ESR)၊ Australia နှင့် New Zealand Royal College of Radiologists (RANZCR) နှင့် Radiological Society of North America (RSNA) တို့မှ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်းကို Insights into Imaging၊ ESR ၏ အွန်လိုင်းရွှေပွင့်လင်းဝင်ရောက်မှုဂျာနယ်မှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
စာတမ်းတွင် AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြထားပြီး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအလေ့အကျင့်တွင် တော်လှန်သောတိုးတက်မှုများနှင့် ဘေးကင်းပြီး အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော AI ကိရိယာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အရေးကြီးသောအကဲဖြတ်မှုအတွက် အရေးတကြီးလိုအပ်မှုကို သရုပ်ပြထားသည်။ အဓိကအချက်များသည် AI ၏ အသုံးဝင်မှုနှင့် ဘေးကင်းမှုကို စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် တာဝန်သိ AI ကို ဓာတ်မှန်ဗေဒဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များတွင် ပေါင်းစပ်ထားကြောင်း သေချာစေရန် တီထွင်သူများ၊ ထို့အပြင်၊ ကြေညာချက်သည် တည်ငြိမ်မှု၊ ဘေးကင်းမှုနှင့် လွတ်လပ်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် စံနှုန်းများကို ပေးဆောင်ပြီး သက်ဆိုင်သူများအတွက် အဖိုးတန်သော အမြင်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဓာတ်မှန်ဗေဒဆိုင်ရာ AI ၏တိုးတက်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။.
စာတမ်းနှင့်ပတ်သက်၍ ESR Board ၏ ဦးဆောင်ရေးသားသူနှင့် ဥက္ကဌ ပါမောက္ခ Adrian Brady က "ဒီစာတမ်းဟာ ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင်တွေဟာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်တွေရဲ့ အနာဂတ်ကို သတ်မှတ်၊ မြှင့်တင်ပြီး ထိန်းသိမ်းနိုင်စေဖို့အတွက် အရေးပါပါတယ်။ AI ဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့နယ်ပယ်ထဲကို တိုးလာလာတာနဲ့အမျှ၊ ကြီးမားတဲ့ အလားအလာနဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေကို တင်ဆက်ထားပါတယ်။ ဒီ AI ကို လက်တွေ့ကျတဲ့၊ ကျင့်ဝတ်နဲ့ ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်တွေကို အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ AI ရဲ့ လမ်းညွှန်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ ဆောင်းပါးသည် ကြေငြာချက်တစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် တာဝန်ရှိပြီး ထိရောက်သောအသုံးပြုမှုကို သေချာစေရန်အတွက် ကတိကဝတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
AIဓာတ်မှန်ဗေဒပညာကို မကြုံစဖူး အနှောင့်အယှက်များ သယ်ဆောင်လာနိုင်သည့် အလားအလာရှိပြီး အပြုသဘောနှင့် အပျက်သဘောဆောင်သည့် အကျိုးဆက်များ နှစ်မျိုးလုံး ရှိလာနိုင်သည်။ ဓာတ်မှန်ဗေဒဆိုင်ရာ AI ၏ပေါင်းစပ်မှုသည် ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ အရေအတွက်နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအလေ့အကျင့်ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း ဓာတ်မှန်ဗေဒဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ၏ ရရှိနိုင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ဆက်လက် တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ AI ၏ အသုံးဝင်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော သို့မဟုတ် အခြေခံအားဖြင့် အထောက်အကူမဖြစ်နိုင်သော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဘေးကင်းသောထုတ်ကုန်များကို ခွဲခြားရန် ကြီးထွားလာရန်လိုအပ်လာသည်။
လူ့အဖွဲ့အစည်းများစွာမှ ပူးတွဲစာတမ်းတွင် AI ကို ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းသို့ ပေါင်းစပ်ခြင်းဆိုင်ရာ လက်တွေ့ကျသော စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။ တီထွင်သူများ၊ ထိန်းကျောင်းသူများနှင့် AI ကိရိယာများကို ၎င်းတို့၏လက်တွေ့အလေ့အကျင့်တွင် အကောင်အထည်မဖော်မီတွင် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်သည်ဟူသော စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ အဓိကကျသောကဏ္ဍများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်အတူ၊ အဆိုပါထုတ်ပြန်ချက်တွင် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုတွင် တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအတွက် ကိရိယာများကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အတွက် ၎င်းတို့၏အလားအလာများကို အကဲဖြတ်ရန် ချဉ်းကပ်မှုများကိုလည်း အဆိုပြုထားသည်။
“ဒီထုတ်ပြန်ချက်ဟာ ယနေ့ခေတ်မှာ ရရှိနိုင်တဲ့ AI ကို လုံခြုံပြီး ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နည်းနဲ့ အသုံးပြုနည်းအတွက် ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင်တွေကို လေ့ကျင့်ရာမှာ လမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုအနေနဲ့ လည်းကောင်း၊ developer နဲ့ regulators တွေက အနာဂတ်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ AI ကို ပေးအပ်နိုင်ပုံအတွက် လမ်းပြမြေပုံတစ်ခုအနေနဲ့ အသုံးပြုနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်” ဟု ကြေညာချက်၏ ပူးတွဲရေးသားသူများက ပြောကြားခဲ့သည်။ John Mongan, MD, PhD, Radiologist, Radiology and Biomedical Imaging ဌာနမှ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ဒုဥက္ကဌ၊ ကယ်လီဖိုးနီးယား၊ ဆန်ဖရန်စစ္စကိုတက္ကသိုလ်မှ RSNA ဉာဏ်ရည်တုကော်မတီဥက္ကဌ၊.
စာရေးဆရာများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် AI ကို ပေါင်းစည်းခြင်းဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော ပြဿနာများစွာကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြသည်။ ၎င်းတို့သည် လက်တွေ့အလေ့အကျင့်တွင် AI ၏ အသုံးဝင်မှုနှင့် ဘေးကင်းမှုကို တိုးမြှင့်စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် AI စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြီးကြပ်ရန်အတွက် developer များ၊ ဆေးခန်းများနှင့် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးမှူးများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးဖော်ပြပါသည်။
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသို့ ပေါင်းစည်းခြင်းမှ အဆင့်အားလုံးကို တိကျစွာအကဲဖြတ်ပါက AI သည် လူနာများ၏ကျန်းမာရေးကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဟု ကတိပြုထားသည်။ ဤလူ့အဖွဲ့အစည်းပေါင်းစုံ၏ထုတ်ပြန်ချက်သည် ဓာတ်ရောင်ခြည်ဗေဒဆိုင်ရာ တီထွင်သူများ၊ ဝယ်ယူသူများနှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် AI ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ လက်တွေ့ကျသောပြဿနာများကို အယူအဆမှသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသို့ ရေရှည်ပေါင်းစည်းခြင်းအထိ အဆင့်အားလုံးတွင် ခွဲခြားသိမြင်နားလည်ပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် လမ်းညွှန်ချက်ပေးထားပြီး လူနာနှင့် လူမှုဘဝလုံခြုံမှုနှင့် ကျန်းမာရေးသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအားလုံး၏ အဓိကမောင်းနှင်အားဖြစ်သည်။
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedHigh Pressure Contrast Agent Injectors များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးတွင် အထူးပြု ထုတ်လုပ်သူဖြစ်သည်။-CT တစ်ခုတည်း ထိုးဆေး,CT double head injector၊MRI contrast media injector၊ Angiography high pressure contrast media injector.စက်ရုံ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ LnkMed သည်ပြည်တွင်းနှင့်ပြည်ပဆေးဘက်ဆိုင်ရာဖြန့်ဖြူးသူအများအပြားနှင့်ပူးပေါင်းခဲ့ပြီးထုတ်ကုန်များကိုအဓိကဆေးရုံများတွင်တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကုမ္ပဏီသည် လူကြိုက်များသော လူသုံးကုန် မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။LnkMed သည် "လူနာများ၏ကျန်းမာရေးကိုမြှင့်တင်ရန်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေရေးနယ်ပယ်တွင်ပါဝင်ကူညီခြင်း" ပန်းတိုင်ကိုအောင်မြင်ရန်အရည်အသွေးကိုအဆက်မပြတ်မြှင့်တင်နေသည်။
ပို့စ်အချိန်- ဧပြီလ 08-2024
